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健康365网站滚球盘COVID计划:面具,助推器和更多信息

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使您能够将数据转换为洞察力,以实现业务目标.

此时此刻,一场数字革命正在发生. 利用数据的力量, 创新, 和协作, 企业正在想得更大、做得更远. 在一个数据为王的世界里, 精通数据管理和机器学习等技术的实际应用的专业人员非常受欢迎. 有效分析大数据可以帮助企业变得更好, 更聪明的, 而且要更快——这就是为什么急需数据分析专家的原因. 展望未来, 对数据分析专家的需求只会越来越高,对分析师的需求远远超过对合格专业人士的需求.

课程集中于高级分析和数据操作, 您将学习如何将数据转换为可用的资产. 365网站滚球盘的数据分析科学硕士学位将为你在技术驱动的商业环境中的职业生涯做准备-你将深入学习Python编程, 先进的统计分析, 还有数据挖掘和仓库. Clark将为您提供工具,帮助您找到海量数据背后的故事,让您有信心、有技巧地领导您的组织做出更好的业务决策和取得更好的结果.

国际学生

候选人与科学, 技术, 工程, 数学(STEM)学位在美国大多数主要行业都很受欢迎. 当你毕业时获得了stem指定的学位,如信息技术科学硕士, 你可能有资格在这个国家停留长达36个月的可选实践培训(OPT).

为什么要去外围买球365读数据分析硕士

  • 灵活的在线格式与访问一个强大的组合选修课, 让您构建一个经验,推动自己的个人职业抱负.
  • 独特的实践者-外围买球365指导模式带来实用的现实世界的专业知识,生活在课堂上.
  • 适合现代劳动力的需要, 同时培养技术和“软”技能的课程, 比如用数据讲故事.
  • 开发系统架构师,为高级分析准备数据.
  • 与地方和区域组织长期密切合作的历史, 确保研究, 实习, 和就业机会.
  • 排名靠前的机构在技术导向的项目和定量方法方面有丰富的经验.
院长Cascione

第四次工业革命正在向365网站滚球盘袭来

Cascione院长深入研究数据,为学生提供必要的技能,帮助企业通过自动化实现数字化转型, 人工智能, 机器学习, 以及快速的技术创新.

数据分析为企业提供有价值的业务, 操作, 以及安全情报来发现趋势, 暴露异常, 促进业务关键系统的持续改进, 并最终获得竞争优势.

要点

项目概述

专为您繁忙的日程安排而设计, 365网站滚球盘的课程可以在网上或在校园内兼职完成. 全日制学生可以在一年内获得学位.

学习成果与能力-专业研究学院

下面几节讨论每个凭据的特定编程结果.  对于硕士水平的项目, 五个核心操作能力的核心构成了365网站滚球盘外围买球365专业研究学院所有硕士学位的理论框架. 研究生证书并不遵循同样的整体标准,因为他们被认为是更狭隘的焦点和更多的应用于实践.  对于硕士级别的证书,这些能力是:

SPS硕士学位的核心竞争力
组织系统 OR STEM课程的基本要素 对一个系统各部分之间的相互依存关系有一个认识和理解,这将使一个组织通过制定其战略和履行其预期任务而得到有效和高效的协助.  为遏制凭证, 具有扎实的分析和诊断能力,使学生能够从技术角度取得成功.
道德与社会责任

 

SPS课程将强调道德和企业社会责任的重要性, 因此,所有SPS学生都意识到道德行为在商业和职业生活中的好处, 可以从道德的角度行事. 通过数据和规划完整性问题的视角,将伦理和社会责任的概念扩展到STEM规划,从而为以公平和公平的方式应用的系统和分析架构提供信息.
应用研究 作为一个职业, SPS毕业生将有能力利用研究方法来解决组织和个人遇到的实际问题.  365网站滚球盘的专业关注要求,信息研究是知识解决问题的核心价值.
工作场所动力学,沟通和职业生涯管理 OR 满足STEM行业标准所需的核心技术 工作场所动力学涉及组织成员之间的关系, 包括部门关系和人际关系. 有效沟通的能力是一个成功的专业人士的基本技能. 职业生涯是专业人士生活中不可分割的组成部分, 如果能意识到与个人才能相一致的机会,职业生涯就能得到最大化.  STEM-based项目, 核心技术应用和行业标准将被提出,以形成一个成功的工作场所经验的编程和解决问题能力的基础.
理论基础 每个SPS学位都是基于一系列理论的研究领域的一部分,这些理论在应用于挑战时被证明是有效的. 学生将学会如何用论证来解释问题, 预测, 和理解的现象.

 

数据分析硕士

操作能力 学习成果
STEM课程的基本元素-线性回归、时间序列和数理统计
  • 简单回归和多重回归,序列相关和异方差.
  • 残差分析与逐步分析技术.
  • 时间序列分析包括时间序列的平滑和外推.
  • 线性时间序列模型,模型建立程序,预测,以及案例研究. 在适当的时候用R进行教学.
  • 区间估计.
  • 包含充分性的点估计, Rao-Blackwell定理, 完整性, 独特性, Rao-Cramer不平等, 最大似然估计.
  • 假设检验:一致最有力的检验, 最强大的无偏测试, 似然比检验, 卡方测试, 比较平均值和方差. 方差分析,回归和一些非参数检验.
道德与社会责任- MSIT3860信息技术数据管理 规划

  • 综合和沟通BI系统的数据需求.  设计和沟通数据项目的目标和计划,以实现完整性和组织的目标和使命.
  • 定义和沟通BI数据用户和管理员的角色和职责,以有利于组织.

操作

  • 设计并沟通数据管理系统的管理, 安全程序和政策要符合法律和组织道德规范.
  • 为数据备份和恢复设计和沟通程序, 升级, 迁移以维护数据完整性和隐私问题.

技术

  • 描述、比较和对比数据库架构(关系、层次、星型、立方体等).)和数据仓库方法. Inmon).
  • 为计划设计和交流数据模型.
  • 为数据集成设计和沟通程序.
  • 描述数据存储解决方案的组成部分.
满足STEM行业标准所需的核心技术- MSIT3090 Python编程和MSIT3350数据挖掘与Splunk
  • 学会应用术语, 方法, 以及在数据分析中应用Python的相关技能.
  • 复习并精通基本的Python功能,如控制结构和方法, 类, 数组, 和字符串.
  • 能够应用更高级的技术,如继承和多态性, 创建用户界面, 例外和流.
  • 能够编写Python脚本来执行一些数据采集, 翻译, 和分析任务. 积累了导入各种开源模块可视化数据集的经验. 学生将能够实时讨论挖掘机数据的重要性.
  • 学生将能够讨论商业智能和操作智能的区别.
  • 学生将能够讨论和解释大数据的5个维度.
  • 学生将能够讨论描述性、预测性和规定性分析.
  • 学生将能够安装和配置最新版本的Splunk.
  • 学生将能够使用Splunk收集、分析和报告数据.
  • 学生将能够创建Splunk仪表板和可视化,使数据有意义.
  • 学生将能够开发Splunk应用程序.
应用研究- MSIT3999顶石 知识:通过应用从核心课程和选修课程中获得的基本要素,展示在数据分析领域的能力. 有能力构建并实施解决实际问题的解决方案.

Skills: Demonstrate critical thinking; specifically employ appropriate analytical models and apply critical reasoning processes to evaluate evidence, 选择中选择, 并产生创造性的选择,以促进有效的决策.

专业行为:展示团队合作和领导能力, 运用适当的领导技巧和风格在不同的工作小组中发挥作用.

沟通:在与利益相关者和不同的成员合作时展示有效的沟通技巧. 有能力清楚地写完要求的文件, 简明地, 对不同的利益相关者进行分析.  能够自信地在公共场合展示,适当使用视觉辅助工具.

理论基础-机器学习
  • 发展对基本概念的基本理解, 术语, 以及机器学习理论.
  • 学习使用一些常用的机器学习工具.
  • 学习机器学习的方法,包括:
    • 数据收集、准备和归档
    • 选择特定的技术和算法
    • 模型训练和超参数调整
    • 模型评价
    • 可视化

即将入学的学生有很强的数学或编程背景.e.持有B的候选人.S. (计算机科学)可豁免最多两门必修课程,并以其他两门课程代替.

365网站滚球盘也认识到工作专业人士给课程带来的宝贵经验和观点. 如果你是一名在专业职位上有三年或三年以上经验的学生或持有行业标准认证, 你可以申请先前经验学分.

在进入学位课程后,最多可以放弃两门课程, 使你更快更经济地完成你的学位. (如果先前的经验学分被批准,则适用行政费用).

  • 通过使用数据和高级分析来推动业务增长
  • 领导战略项目,为数据驱动的决策创造机会
  • 调查和诊断复杂的数据交互问题
  • 数据仓库的设计和优化
  • 架构分析解决方案,以发现隐藏的机会并获得竞争优势
  • 应用机器学习
  • 数据可视化
  • 数据挖掘
  • 数据仓库和应用SQL

需求

10个课程单元

  • 9门核心课程,包括一个顶石项目
  • 1选修

课程目录